关于研讨抽取基于假设抽取法的产业部门碳排放关联分析论文例文

专业****毕业论文与职称论文以及期刊发表参考√

研讨抽取基于假设抽取法的产业部门碳排放关联分析论文例文

论文预读:勇等对中国、韩国等地的实证研究发现人均碳排放与经济增长之间呈现倒U型关系。碳排放的影响因素从区域层面和产业层面展开研究。从区域层面来看,Pani认为碳排放系数、能源结构、能源强度、人均经济收入以及人口等因素是影响全球碳排放变动的主要因素,Zhang认为,省域能源消费结构、省域经济结构、省域能源强度是中国碳排放变动研讨抽取基于假设抽取法的产业部门碳排放关联分析论文例文

  摘要:本文以中国产业部门为研究对象,针对2007年中国投入产出表和能源消费量数据,运用假设抽取法计算11个产业群的总碳关联、前向碳关联和后向碳关联,并将碳关联区分为内部效应、混合效应、净后向效应和净前向效应,进一步分解了各产业群在净后向供给和净前向需求中吸收或转移的碳排放,研究发现炼焦化工金属产品制造业是碳关联最为突出的部门,电力燃气及水的生产供应业的碳转移量最大。碳排放的产生源于产业系统的能源消费,产业群的碳关联实际上反映了能源需求在产业中的分布和转移。因此,要科学合理地规划能源消费并加大清洁能源的研发和使用,以便有效地降低产业系统的碳排放。

  关键词假设抽取法;碳排放;碳关联

  A

  文章编号1002-2104(2013)09-0034-08

  随着全球气候变暖、环境恶化、能源短缺等众多现实问题的涌现,世界各国日益关注碳排放问题,中国政府也高度重视节能减排。2013年****十八大报告提出“着力推进绿色发展、循环发展、低碳发展”,社会各界也正努力贯彻低碳理念,创建低排放为特征的产业体系和消费模式。而传统的产业发展观重点关注于产业调控方式、产业结构特征和经济增长目标,有意无意地忽略了各产业在发展过程中因为能源使用而产生的碳排放等外部性问题。因此,如何在追求产业发展的同时控制温室气体排放,推进新的低碳产业革命成为亟待解决的迫切问题。这就要求我们在产业发展的过程中,重点关注产业各部门的投入产出状况,科学测量资源使用、期望产出和非期望产出,合理分析碳排放在各产业部门的流动转移和关联效应。

  产业部门碳排放关联分析的基本依据是各产业部门在产品和劳务的生产与消费行为过程中不可避免地产生能源的消耗及流动,从而伴随着碳排放的转移。因此,产业系统的碳排放关联效应须以碳排放的投入产出模型为基础,

摘自:硕士论文格式http://www.fgdxw.com

从产业系统内部分析各部门内部及各部门间的能源使用碳排放状况,探究各部门的直接碳排放和对其他部门的间接碳排放,解析各部门之间的关联效应。

  1文献综述

  近几年国内外关于碳排放的研究成果主要围绕着碳排放与经济增长、碳排放的影响因素及碳减排的差别责任等几方面展开。碳排放与经济增长的关系学者们偏向用EKC曲线来进行验证。Bagliani et al、CavigliaHarris et al的研究结果表明人均收入与碳排放之间不存在倒U型关系。林伯强和蒋竺均[3]、国涓、项吉宁等[4]、许广月和宋德勇[5]等对中国、韩国等地的实证研究发现人均碳排放与经济增长之间呈现倒U型关系。碳排放的影响因素从区域层面和产业层面展开研究。从区域层面来看,Pani[6]认为碳排放系数、能源结构、能源强度、人均经济收入以及人口等因素是影响全球碳排放变动的主要因素,Zhang[7]认为,省域能源消费结构、省域经济结构、省域能源强度是中国碳排放变动的主要影响因素。李国志[8]认为区域间的人口、经济水平以及技术进步的差异是造成中国碳排放区域差异的主要原因。从产业层面来看,Wang[9]认为应从经济增长、一次能源需求、电力生产、交通运输以及家居等角度探讨我国低碳经济发展路径。Agnolucci[10]认为碳减排的关键在于降低交通运输部门以及商业部门的能源强度。碳减排差别责任最早可追溯到由国际经济与合作组织(OECD)于1974 年提出的“污染者付费”原则及由此衍生的 “国家领土内的责任”与“生产者污染负担”原则。Cole[11]、Van Asselt[12]对“生产者污染负担”原则的公平性提出质疑。Peters[13]就认为消费者应该为与生产过程相关的全部温室气体排放负责。周新[14]、徐盈之[15]以“生产者与消费者共同分担”原则计算生产者减排责任与消费者减排责任。

  在关联效应的研究中,假设抽取法(Hypothetical Extraction Method, HEM) 被广泛应用于研究产业结构变动对产业系统的影响。HEM最早由Schultz[16]提出,其基本原理是假设某一产业部门从整个系统中抽走(extraction),通过比较分析该部门抽取前后产业系统产出的变化来判断该部门的重要性及其对整个产业系统的影响。Cella[17]继承发展了Schultz的理论,揭示了产业系统后向关联、前向关联和总体关联这三者之间的关系。以HEM为基础的关联性分析被广泛用于经济分析(刘宇[18],黄素心和王春雷[19])、水资源使用(Duarte[20], 马忠和徐中民[21], 和夏冰、王媛等[22])、土地资源关联效应(王亚菲[23])等一系列热点问题中。

  综上所述,学者们在碳排放问题及HEM的应用中取得了一系列的成果,但仍然存在以下不足。第一,除少数文献(徐盈之[15]、 孙建卫、陈志刚等[24])外,现有关于碳排放的文献较多的从国家层面或区域层面来解析碳排放问题,忽视了产业部门的影响;第二,对于碳排放关联效应的研究尚不多见,学者们仅以碳影响力系数和碳感应度系数(孙建卫、陈志刚等[24])来体现碳排放的流动和关联,未能将关联效应进一步分解,无法全面客观地反应碳排放在产业各个部门之间的转移。第三,HEM能较好的描述资源使用及关联性问题,但用此方法研究能源问题、碳减排问题尚处于摸索阶段。鉴于此,本研究拟以HEM为基础,参考一般形式的环境投入产出模型(Turner[25]),以中国产业部门为研究对象,借鉴Duarte[20]的关联效应分解方法,对我国产业内部的碳关联效应进行分解,细分碳排放在各部门之间的净后向和净前向效应,为中国产业系统碳减排政策的制定提供一定的参考依据。

摘自:毕业论文格式模板http://www.fgdxw.com

摘自:本科论文http://www.fgdxw.com

源于:****硕士论文http://www.fgdxw.com

论文随机片段:法(Hypothetical Extraction Method, HEM) 被广泛应用于研究产业结构变动对产业系统的影响。HEM最早由Schultz提出,其基本原理是假设某一产业部门从整个系统中抽走(extraction),通过比较分析该部门抽取前后产业系统产出的变化来判断该部门的重要性及其对整个产业系统的影响。Cella继承发展了Schultz的理论,揭示了产业系统后向